В Facebook рассматривается возможность слить больше 1 млрд снимков собственных пользователей, которые размещены на публичных профилях в единую базу по распознаванию лиц. Руководство соцсети считает, что такой шаг позволит улучшить функционирование опции, предусматривающего автоматическое распознавание друзей на фотоснимках и защитит самих подписчиков.

При использовании данной опции — Tag suggest, происходит ускорение процесса маркировки, а также происходит «тегирование» знакомых и друзей, появлявшихся на снимках, которые добавляют в Facebook. На данный момент технология способна в автоматическом режиме сканировать фотографии и сравнивать их c загруженными ранее изображениями, помеченными пользователями именем или тегом. Вместе с этим пользователь соцсети может удалить свое имя под фотографией, размещенной другим.

Согласно заявлению директора по вопросам конфиденциальности данных ведущей мировой соцсети Эрины Игэна, создание базы данных, в которой будут размещены общедоступные фотографии поможет улучшению контроля над персональной информацией и упростит процесс идентификации выложенных в социальной сети собственных снимков, сообщает Reuters. Она утверждает, что целью компании является упрощение тегирования таким образом, чтобы пользователь знал, когда он появляется на фотографии данного ресурса. В случае отказа пользователя Facebook от попадания своей фотографии в общую базу данных, они могут поставить/убрать тег или отключить галочку с использованием собственного профиля.

Технологию по распознаванию лиц внедрил уже целый ряд сервисов. Однако, она попала под шквал критики представителей защиты конфиденциальной информации. Facebook согласилась с требованиями европейских регуляторов и отключила такую опцию на территории всей Европы. Соцсеть Google + тоже применяет данную технологию, хотя без предварительного согласия пользователя, она ее не может применить. Вместе с этим, корпорация Google наложила запрет на разработку приложений с опцией по распознаванию лиц, предназначенных для Google Glass.

War Thunder видео
Войдите, чтобы воспользоваться блокнотом или добавить свой рецепт